ডিপ লার্নিং (Deep Learning) এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক (Neural Network) এই দুটি শব্দ প্রায়শই একসাথে ব্যবহৃত হয়, তবে এদের মধ্যে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য আছে। সাধারণভাবে বলা যায়, ডিপ লার্নিং হল নিউরাল নেটওয়ার্কেরই একটি উন্নত রূপ। নিচে এই দুটি বিষয়ের মধ্যেকার পার্থক্য এবং তাদের ব্যবহারিক প্রয়োগ আলোচনা করা হলো:
নিউরাল নেটওয়ার্ক (Neural Network):
* নিউরাল নেটওয়ার্ক হল একটি গাণিতিক মডেল যা মানুষের মস্তিষ্কের গঠন এবং কার্যকারিতা অনুকরণ করে তৈরি করা হয়েছে।
* এটি কতগুলি "নিউরন" বা নোড (node) এর সমন্বয়ে গঠিত, যা স্তরগুলিতে (layers) সাজানো থাকে। এই স্তরগুলি হল - ইনপুট স্তর (input layer), গুপ্ত স্তর (hidden layer), এবং আউটপুট স্তর (output layer)।
* নিউরনগুলির মধ্যে সংযোগ থাকে, যাদের "ওয়েট" (weight) বলা হয়। এই ওয়েটগুলি ডেটার মাধ্যমে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার সময় পরিবর্তন হয়।
* একটি সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্কে একটি বা দুটি গুপ্ত স্তর থাকতে পারে।
ডিপ লার্নিং (Deep Learning):
* ডিপ লার্নিং হল নিউরাল নেটওয়ার্কেরই একটি বিশেষ রূপ, যেখানে একাধিক (বেশ কয়েকটি) গুপ্ত স্তর থাকে। "ডিপ" শব্দটি এই একাধিক স্তরকেই বোঝায়।
* একাধিক স্তরের কারণে, ডিপ লার্নিং আরও জটিল এবং বিমূর্ত ডেটা প্যাটার্ন শিখতে পারে।
* ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা থেকে বৈশিষ্ট্যগুলি (features) বের করতে সক্ষম, যেখানে গতানুগতিক মেশিন লার্নিং পদ্ধতিতে এই বৈশিষ্ট্যগুলি মানুষের দ্বারা নির্ধারণ করতে হয়।
ব্যবহারিক প্রয়োগ:
* ইমেজ রিকগনিশন (Image recognition): ডিপ লার্নিং ছবি থেকে বস্তু, মুখ, এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্য শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। যেমন - ফেসিয়াল রিকগনিশন, মেডিকেল ইমেজ অ্যানালাইসিস।
* স্পিচ রিকগনিশন (Speech recognition): ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট (যেমন Siri, Alexa, Google Assistant) এবং স্পিচ-টু-টেক্সট কনভার্সনে ডিপ লার্নিং ব্যবহৃত হয়।
* ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (Natural language processing): টেক্সট অ্যানালাইসিস, ল্যাঙ্গুয়েজ ট্রান্সলেশন, চ্যাটবট এবং সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিসে ডিপ লার্নিং এর ব্যবহার আছে।
* মেডিকেল ডায়াগনোসিস (Medical diagnosis): রোগ নির্ণয়, রোগের পূর্বাভাস এবং চিকিৎসার জন্য ডিপ লার্নিং ব্যবহৃত হয়।
* ফাইন্যান্স (Finance): ফ্রড ডিটেকশন, স্টক মার্কেট প্রেডিকশন এবং অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ে ডিপ লার্নিং এর প্রয়োগ আছে।
সংক্ষেপে, ডিপ লার্নিং হল নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি উন্নত সংস্করণ যা আরও জটিল সমস্যা সমাধানে সক্ষম। এর ব্যবহারিক প্রয়োগ ক্ষে
ত্রগুলিও অনেক বিস্তৃত।