বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য বেশ কিছু জনপ্রিয় টুলস এবং টেকনোলজি ব্যবহৃত হয়। এর মধ্যে কিছু উল্লেখযোগ্য হলো:
1. **Apache Hadoop**: এটি একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা বড় ডেটার স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
2. **Apache Spark**: এটি একটি শক্তিশালী ডেটা প্রসেসিং ইঞ্জিন যা দ্রুত বিশ্লেষণ এবং মোটা ডেটা নিয়ে কাজ করতে সক্ষম।
3. **Apache Kafka**: এটি একটি ওপেন সোর্স স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা প্রবাহ পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।
4. **NoSQL ডেটাবেস**: যেমন MongoDB, Cassandra, এবং HBase, যা বড় আকারের অনানুষ্ঠানিক ডেটা সংরক্ষণ করতে সহায়তা করে।
5. **Data Visualization Tools**: যেমন Tableau, Power BI, এবং QlikView, যা বিশ্লেষিত ডেটাকে ভিজ্যুয়ালাইজ করতে ব্যবহৃত হয়।
6. **Machine Learning Libraries**: যেমন TensorFlow, PyTorch, এবং Scikit-Learn, যা ডেটা বিশ্লেষণে মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে সহায়তা করে।
7. **Apache Flink**: এটি একটি স্ট্রিম প্রক্রিয়াকরণ ফ্রেমওয়ার্ক যা রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যানালিটিক্সে ব্যবহৃত হয়।
8. **Google BigQuery**: এটি একটি ক্লাউড ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ সেবা যা বড় ডেটাসেটের দ্রুত বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।
এই টুলগুলি বিভিন্ন ধরনের ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয় এবং সেগুলোর উপযুক্ততা নির্ভর করে ব্যবহারকারীর প্রয়োজন এবং ডেটার কাঠামোর ওপর।